[G30]Special Mathematics Lecture (Mathematics for machine learning)
(共通)G30]SML (Mathematics for machine learning)
Henrik Bachmann
Graduate School of Mathematics
E-mail: henrikbachmann85[at]gmail.com
※(at)を@に変更してください。
This course is targeted at any student of Nagoya University who is interested in some of the mathematics used in machine learning. As a background I expect that the students have some background in Linear Algebra and Calculus (e.g. Linear Algebra I & Calculus I from the G30 Program). I do not expect that the students can already program, but if you do not have any Python experience you might need to do a basic course by yourself at the beginning (or in the summer break). If you took the Data Science Exercise B then this course is perfect for you. Please check the course homepage for regular updates.
基本情報Basic Information
講義の種類 ILAS/Specialized |
全学教養科目/ILAS (共通） |
|---|---|
対象学生 Target students |
All students/全学生 |
受講条件 Prerequisites |
Basic knowledge of Linear Algebra & Calculus. Some programming background in Python would be good. |
聴講の可否 Auditing |
Auditing allowed, but it is recommended that students register for credits/聴講は可能だが、履修登録を推奨 |
初回講義 First Class |
10/07/2024 |
講義コード Course code |
0061611 |
開催方法 Online/Face to face |
対面のみ In-person |
場所 Venue |
Liberal Arts and Sciences Main Building, Central Wing C15 |
シラバス Syllabi |
https://app4.srv.nagoya-u.ac.jp/camweb/slbssbdr.do?value(risyunen)=2024&value(semekikn)=1&value(kougicd)=0061611&value(crclumcd)=ZZ
https://www.henrikbachmann.com/mml2024.html |
備考 Remark |
All students in the regular course should contact the instructor in advance. 受講希望者は教員への事前連絡が必要です。 |
教員による講義の説明Instructor’s opinion about the course
講義で使用される英語レベル English level in the course |
Easy
Intermediate
Advanced
More information about the English : 講義で必要な英語力その他：Presentationプレゼンテーション |
|---|---|
講義で必要な英語スキル English skills |
Listening
Reading
Writing
Presentation
Discussion in class
Other
|
講義内容レベル Course level |
Beginners or first year course
Intermediate
Advanced
|
講義スタイル Course style |
Instructor talks and students listen and take notes
Group discussions
Presentation
Assignments
Essential to come to class prepared
Questions welcome
Good choice for first time students
Other
日本人向け Designed for Japanese students |
成績評価方法 Evaluation method |
Midterm exam
Final exam
Quizzes
Homework
Presentations
Reports
Attendance
In-class participation
Other
|
サポート Support |
One-on-one tutor
None
Other
|
受講生コメントFeedback
工学部 1年/ Mathematics for machine learning, Henrik Bachmann
・この講義を受講する学生に求められる英語レベルは？リーディング 初級、リスニング 中級、ライティング 初級、スピーキング：初級
・講義の様子：日本人学生が多く受講している/ 英語で話す機会は少ない/ リラックスした雰囲気/ 留学気分が味わえる
・講義のために講義時間外でかけている平均勉強時間： 30分〜1時間未満/週
・担当のG30教員の印象：日本人学生を気にかけてくれる/ 英語が聞き取りやすい/学生との距離が近い、フレンドリー/ 話かけたり質問しやすい
・サポート：受けたが、なくても大丈夫だった
😉線形代数学が楽しくなること間違いなしです。先生の英語もとても聞き取り安いので、おすすめです。
😃G30講義を受けてプラスになった理由：講義内容が日本人学生の受けるものになく非常に興味深いから。 実際に英語の専門用語が使われている場に身を置くことで、用語の理解がすすむから。
＃思い切って受講してよかった
＃英語力をより向上させたいと思うようになった
＃視野が広がり、多様なことに興味を持つようになった
工学部 1年/ Mathematics for machine learning, Henrik Bachmann
・この講義を受講する学生に求められる英語レベルは？リーディング 初級、リスニング 中級、ライティング 初級、スピーキング：初級
・講義の様子：日本人学生が多く受講している/ 英語で話す機会は少ない/ リラックスした雰囲気/ 留学気分が味わえる
・講義のために講義時間外でかけている平均勉強時間： 30分〜1時間未満/週
・担当のG30教員の印象：日本人学生を気にかけてくれる/ 英語が聞き取りやすい/学生との距離が近い、フレンドリー/ 話かけたり質問しやすい
・サポート：受けたが、なくても大丈夫だった
😉初学者にとっては難しいかもしれませんが、辛抱強く頑張りましょう。
😃G30講義を受けてプラスになった理由：とにかく難しく感じる。課題をやるにも普通の授業の2・3倍は時間がかかる。
＃思い切って受講してよかった
＃英語を話すことへの抵抗が減った
＃英語を読むのが早くなった
＃英語で考えられるようになった
＃留学生の考え方や文化の違いに気づいた
＃留学生の友達ができた
＃積極的に留学生と交流したいと思うようになった
＃講義時間外にも学習する習慣がついた
＃英語力をより向上させたいと思うようになった
＃視野が広がり、多様なことに興味を持つようになった
＃新しい挑戦や難しいことにチャレンジするようになった
工学部 4年/ Mathematics for machine learning, Henrik Bachmann
・この講義を受講する学生に求められる英語レベルは？リーディング 初級、リスニング 中級、ライティング 初級、スピーキング：初級
・講義の様子：プログラミングの知識はあったほうがよい。英語が難しいというより、内容が難しい
・講義のために講義時間外でかけている平均勉強時間： 1〜2時間未満/週
・担当のG30教員の印象：日本人学生を気にかけてくれる/ 英語が聞き取りやすい/学生との距離が近い、フレンドリー/ 話かけたり質問しやすい/ スライドがわかりやすい
・サポート：受けて、あって良かった
😉if,for文や関数、引数がわかる程度のプログラミングスキルはあったほうが講義が理解しやすいと思います。私は機械学習を全く勉強したことがなかったため、講義内容は難しいと感じますが、内容自体はとても面白いです。
😃G30講義を受けてプラスになったと思う理由：GPAを気にすることなく気軽に受けたい講義を受講できたのがよかった。
＃受講する前は不安だった
＃新しい挑戦や難しいことにチャレンジするようになった
情報学部 1年/ Mathematics for machine learning, Henrik Bachmann
・この講義を受講する学生に求められる英語レベルは？リーディング 中級、リスニング 上級、ライティング 初級、スピーキング：初級
・講義の様子：日本人学生が多く受講している/ 英語で話す機会は少ない
・講義のために講義時間外でかけている平均勉強時間： 30分〜1時間未満/週
・担当のG30教員の印象：特に日本人学生だからと気にかけない/ 英語が聞き取りやすい/学生との距離が近い、フレンドリー/ 話かけたり質問しやすい
・サポート：受けて、あって良かった
😉数学で使われる英単語を勉強しておくとよい。
😃数学に関する英語の講義動画(YouTube に上がってるもの)を見るようになった。特に、海外の大学の講義動画を見られると、モチベーションも上がる。
＃思い切って受講してよかった
＃英語で考えられるようになった
＃留学生の友達ができた
＃講義時間外にも学習する習慣がついた
＃英語力をより向上させたいと思うようになった
＃視野が広がり、多様なことに興味を持つようになった
＃新しい挑戦や難しいことにチャレンジするようになった
情報学部 1年/ Mathematics for machine learning, Henrik Bachmann
・この講義を受講する学生に求められる英語レベルは？リーディング 初級、リスニング 中級、ライティング 初級、スピーキング：初級
・講義の様子：英語で話す機会は少ない
・講義のために講義時間外でかけている平均勉強時間： 1〜２時間未満/週
・担当のG30教員の印象：日本人学生を気にかけてくれる/ 英語が聞き取りやすい/講義を工夫している
・サポート：受けたが、なくても大丈夫だった
😉数学で使われる英単語を勉強しておくとよい。
😃G30講義を受けてプラスになった理由：授業内容をしっかり身につけられた
＃思い切って受講してよかった
＃英語力をより向上させたいと思うようになった
＃視野が広がり、多様なことに興味を持つようになった
＃新しい挑戦や難しいことにチャレンジするようになった